❌

Normal view

There are new articles available, click to refresh the page.
Before yesterdayIndico Feed [Home]

Delavnica: Shranjevanje in objava velikih podatkov v repozitorijih NIOD

✇Indico Feed [Home]
19 March 2026 at 09:00

Kratek opis: Delavnica je namenjena predstavitvi postopkov shranjevanja in objave velikih podatkov v repozitorijih NIOD. Udeleženci bodo spoznali, kako učinkovito nalagati velike datoteke ali večje število datotek s pomočjo protokola S3 ter kako te podatke ustrezno opisati z metapodatki in jih objaviti za nadaljnjo uporabo.

Podrobnejši opis: Poseben poudarek bo namenjen pripravi in strukturiranju metapodatkov, ki omogočajo ustrezno opisovanje podatkov ter njihovo kasnejšo najdljivost in ponovno uporabo. Udeleženci bodo spoznali dobre prakse pri opisovanju podatkov ter pomen standardizacije metapodatkov.

V praktičnem delu bodo prikazani konkretni primeri nalaganja podatkov v repozitorij, upravljanja z verzijami ter objave podatkovnih zbirk. Udeleženci bodo pridobili znanja, ki jim omogočajo samostojno delo z repozitoriji NIOD in učinkovito upravljanje večjih količin podatkov. 

Zahtevnost: Napredna

Jezik: Slovenski

Termin: 19. 03. 2026 od 10.00 - 14.00

Omejitev števila udeležencev: 10

Virtualna lokacija: MS TEAMS

Priporočeno predznanje: Osnovno poznavanje dela z ukazno vrstico in osnovni koncepti podatkovnih repozitorijev, velepodatki, S3, repozitoriji, metapodatki, upravljanje podatkov, odprti podatki

Ciljna publika: Raziskovalci, inženirji, študenti, podatkovni znanstveniki, podatkovni analitiki 

Potek izobraževanja: Izobraževanje poteka na daljavo v okolju MS Teams. Udeleženci bodo uporabljali orodja za delo s protokolom S3 ter spletni vmesnik repozitorija NIOD. Praktični primeri bodo vodeni in podprti z demonstracijami.

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • Razumevanje konceptov shranjevanja velikih podatkov v repozitorijih
  • Uporaba S3 protokola za nalaganje podatkov
  • Priprava in upravljanje metapodatkov
  • Objava podatkovnih zbirk v repozitorijih NIOD
  • Dobre prakse pri upravljanju raziskovalnih podatkov

 

Organizator:

Predavatelji:

Ime: Marko Ferme
Opis: Marko Ferme je raziskovalec na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (UM FERI). Njegova raziskovalna področja so obdelava naravnega jezika, arhitektura porazdeljenih sistemov in visokozmogljivo računalništvo. 
E-mail: marko.ferme@um.si 

 

Workshop: CuPY - calculating on GPUs made easy

✇Indico Feed [Home]
19 March 2026 at 12:00

Description: Scientific computing increasingly relies on GPU acceleration to handle large datasets and complex numerical tasks. While traditional CPU-based workflows remain essential, modern research benefits greatly from learning how to harness GPUs in an accessible way through Python. CuPY provides a NumPy-like interface that enables users to offload array computations to the GPU with minimal code changes.

On Day 1, we will cover the motivation for GPU computing, discuss what GPUs are best suited for, and set up a self-contained environment. Participants will learn to use conda/mamba for environment management, install and configure a GPU-ready CuPY setup, and verify its functionality.  

On Day 2, we will focus on the CuPY library itself. We will explore its syntax and functionality, emphasizing similarities and differences with NumPy. Through a series of simple examples, and culminating in a more involved case study, participants will gain the skills to confidently integrate GPU acceleration into their Python workflows.

Difficulty: Beginner

Date & Time:

Day 1: 19. 03. 2026  from 13.00 to 16.00

Day 2: 20. 03. 2026 from 13.00 to 16.00

Language: English

Prerequisite knowledge: Basic knowledge of Linux, the Terminal and some Python

Target audience: The workshop is intended for beginners and others interested in using GPUs with python.

Virtual location: ZOOM (only registered participants will see ZOOM link)

Workflow: The training is live over zoom, in the afternoon. The workshop will combine lecture and practical parts, where your own laptop suffices is needed to gain access to the ARNES gpu cluster.

Skills to be gained:

  • how to setup python on a GPU
  • basics of CuPY
  • a more involved example

 

Max number of participants: /

 

Organizer:

Univerza v Ljubljani v leto 2024 ...

Lecturer: 

Name: Luka Leskovec
Description: Scientist and educationalist involved in theoretical physics and supercomputing
E-mail: luka.leskovec@fmf.uni-lj.si

Delavnica: Shranjevanje in objava velikih podatkov v repozitorijih NIOD

✇Indico Feed [Home]
26 March 2026 at 09:00

Kratek opis: Delavnica je namenjena predstavitvi postopkov shranjevanja in objave velikih podatkov v repozitorijih NIOD. Udeleženci bodo spoznali, kako učinkovito nalagati velike datoteke ali večje število datotek s pomočjo protokola S3 ter kako te podatke ustrezno opisati z metapodatki in jih objaviti za nadaljnjo uporabo.

Podrobnejši opis: Poseben poudarek bo namenjen pripravi in strukturiranju metapodatkov, ki omogočajo ustrezno opisovanje podatkov ter njihovo kasnejšo najdljivost in ponovno uporabo. Udeleženci bodo spoznali dobre prakse pri opisovanju podatkov ter pomen standardizacije metapodatkov.

V praktičnem delu bodo prikazani konkretni primeri nalaganja podatkov v repozitorij, upravljanja z verzijami ter objave podatkovnih zbirk. Udeleženci bodo pridobili znanja, ki jim omogočajo samostojno delo z repozitoriji NIOD in učinkovito upravljanje večjih količin podatkov. 

Zahtevnost: Napredna

Jezik: Slovenski

Termin: 26. 03. 2026 od 10.00 - 14.00

Omejitev števila udeležencev: 10

Virtualna lokacija: MS TEAMS

Priporočeno predznanje: Osnovno poznavanje dela z ukazno vrstico in osnovni koncepti podatkovnih repozitorijev, velepodatki, S3, repozitoriji, metapodatki, upravljanje podatkov, odprti podatki

Ciljna publika: Raziskovalci, inženirji, študenti, podatkovni znanstveniki, podatkovni analitiki 

Potek izobraževanja: Izobraževanje poteka na daljavo v okolju MS Teams. Udeleženci bodo uporabljali orodja za delo s protokolom S3 ter spletni vmesnik repozitorija NIOD. Praktični primeri bodo vodeni in podprti z demonstracijami.

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • Razumevanje konceptov shranjevanja velikih podatkov v repozitorijih
  • Uporaba S3 protokola za nalaganje podatkov
  • Priprava in upravljanje metapodatkov
  • Objava podatkovnih zbirk v repozitorijih NIOD
  • Dobre prakse pri upravljanju raziskovalnih podatkov

 

Organizator:

Predavatelji:

Ime: Marko Ferme
Opis: Marko Ferme je raziskovalec na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (UM FERI). Njegova raziskovalna področja so obdelava naravnega jezika, arhitektura porazdeljenih sistemov in visokozmogljivo računalništvo. 
E-mail: marko.ferme@um.si 

 

Delavnica: Vsebniki na superračunalnikih

✇Indico Feed [Home]
15 April 2026 at 08:00

Opis: Raziskovalci se pogosto spopadajo z velikimi računskimi izzivi, na primer pri analizi velikih podatkov, fizikalnih simulacijah, računski kemiji, računski biologiji, napovedovanju vremena, simulacijah dinamike tekočin ipd. Za reševanje mnogih problemov je pogosto na voljo ustrezna programska oprema, ki pa jo je potrebno prilagoditi za izvajanje na izbranem superračunalniku.

Na delavnici si bomo ogledali več načinov nalaganja programske opreme: v domačo mapo, preko okoljskih modulov in vsebnikov. Spoznali se bomo s konceptom virtualnih strojev in vsebnikov ter osvetlili razlike med zasnovo vsebnikov Docker in Apptainer. Naučili se bomo uporabiti že pripravljene vsebnike in na praktičnih primerih spoznali, kako zgraditi enostaven vsebnik Apptainer ter ga zagnati v superračunalniškem okolju. V nadaljevanju si bomo ogledali, kako v vsebnik vključiti podporo za grafične pospeševalnike in procesiranje na več vozliščih.

Delavnica bo praktično usmerjena, vaje bomo izvajali na modernem sistemu HPC.

Zahtevnost: Napredna

Jezik: Slovenski

Termin: 15. 04. 2026 od 10:00 - 15:00

Omejitev števila udeležencev: 30

Virtualna lokacija: ZOOM (povezava bo na voljo samo registriranim udeležencem)

Ciljna publika: raziskovalci, inženirji, študenti, vsi ki potrebujejo več računskih virov pri svojem delu

Priporočeno predznanje: 

  • opravljena delavnica Osnove superračunalništva,
  • razumevanje zgradbe računalniške gruče,
  • delo preko odjemalca SSH (ukazna vrstica, prenašanje datotek),
  • osnovno poznavanje vmesne programske opreme Slurm,
  • osnovno znanje operacijskega sistema Linux in lupine Bash
  • osnovno poznavanje programskega jezika Python

 

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • poznavanje vmesne programske opreme Slurm
  • razumevanje okoljskih modulov in vsebnikov
  • uporaba obstoječih vsebnikov Docker in Apptainer
  • gradnja lastnih vsebnikov Apptainer za izvajanje izbranih programov na superračunalniški gruči
  • raba različnih računskih virov v okoljskih modulih in vsebnikih (procesorska jedra, grafični pospeševalniki, vozlišča)

 

Organizator:

FRI logo

Predavatelja:

Ime: Davor Sluga
Opis: https://fri.uni-lj.si/sl/o-fakulteti/osebje/davor-sluga 
E-mail: davor.sluga@fri.uni-lj.si
Ime: Ratko Pilipović
Opis: https://www.fri.uni-lj.si/sl/o-fakulteti/osebje/ratko-pilipovic
E-mail: ratko.pilipovic@fri.uni-lj.si

 

Delavnica: Osnove superračunalništva

✇Indico Feed [Home]
27 January 2026 at 09:00

Opis: Na delavnici se bomo seznanili z zgradbo računskih gruč in programsko opremo na njih ter zagnali svoje prve naloge. Naučili se boste razlikovati med prijavnimi vozlišči, računskimi vozlišči, ter sistemi za shranjevanje podatkov. Spoznali boste vlogo operacijskega sistema, vmesne programske opreme Slurm in uporabniških programov. Povezali se boste na prijavna vozlišča, prenašali datoteke na in iz superračunalnika, zaganjali naloge, s katerimi bomo obdelovali video posnetke, in spremljali izvajanje nalog.

Zahtevnost: Osnovna

Jezik: Slovenski

Termin: 27. 01. 2026 od 10.00 - 15.00

Omejitev števila udeležencev: 30

Virtualna lokacija: ZOOM 

Ciljna publika: raziskovalci, inženirji, študenti, vsi ki potrebujejo več računskih virov pri svojem delu

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • Razumevanje delovanja in zgradbe superračunalnikov
  • Uporaba vmesne programske opreme SLURM
  • Osnovna uporaba programskih okolij in vsebnikov
  • Upravljanje z datotekami in poganjanje nalog
  • Osnovna obdelava videoposnetkov

 

Organizator:

FRI logo

Predavatelji:

Ime: Davor Sluga
Opis: https://fri.uni-lj.si/sl/o-fakulteti/osebje/davor-sluga 
E-mail: davor.sluga@fri.uni-lj.si
Ime: Ratko Pilipović
Opis: https://www.fri.uni-lj.si/sl/o-fakulteti/osebje/ratko-pilipovic
E-mail: ratko.pilipovic@fri.uni-lj.si

 

Delavnica: Hitro razvijanje aplikacij z uporabo velikih jezikovnih modelov

✇Indico Feed [Home]
29 January 2026 at 09:00

Kratek opis: Ta delavnica ponuja praktičen uvod v razvoj aplikacij z velikimi jezikovnimi modeli (LLM). Napredek v tehnikah in dostopnosti LLM-jev odpira neprimerljive priložnosti za podjetja, da poenostavijo svoje poslovanje, zmanjšajo stroške in povečajo produktivnost. Udeleženci bodo pridobili temeljito razumevanje in praktično znanje o razvoju aplikacij z LLM-ji z raziskovanjem odprtokodnega ekosistema, vključno s prednastavljenimi modeli, ki omogočajo hiter začetek razvoja. Ob koncu delavnice lahko udeleženci pridobijo uradni certifikat NVIDIA Deep Learning Institute.

Podrobnejši opis: Delavnica ponuja celovit uvod v razvoj aplikacij z velikimi jezikovnimi modeli. Spoznali boste, kako so strukturirani veliki jezikovni modeli in kako jih uporabljati. Pregledali bomo arhitekture transformerjev, vmesnike in intuicije ter kako se skalirajo za doseganje najsodobnejših rešitev LLM.

Raziskovali boste specializirane kodirne modele (encoder models) za naloge, kot so semantična analiza, vektorske predstavitve (embeddings), odgovarjanje na vprašanja in klasifikacija brez učenja (zero-shot classification). Prav tako se boste naučili uporabljati dekodirne modele (decoder models) za generiranje zaporedij, kot so programska koda, neomejeni odgovori in pogovori.

Ob koncu tečaja boste znali uporabljati tehnike upravljanja stanja in kompozicije za vodenje LLM-jev k varnim, učinkovitim in natančnim pogovorom, vključno z implementacijo RAG (Retrieval-Augmented Generation) za dostop do zunanjega okolja. Ob koncu delavnice lahko udeleženci pridobijo uradni certifikat Deep Learning Institute pri NVIDIA.

Zahtevnost: Osnovna

Jezik: Slovenski

Opis poteka izobraževanja: Delavnica poteka na daljavo preko brskalnika na oblačni infrastrukturi.

Priporočeno predznanje: Osnovno poznavanje globokega učenja in udobje pri uporabi PyTorch ter prenosnem učenju. Srednje poznavanje Pythona, vključno z objektno orientiranim programiranjem in uporabo knjižnic.

Ciljna publika: Študenti računalništva in informatike, inženirji, raziskovalci, razvijalci ter vsi, ki želijo razumeti in uporabljati velike jezikovne modele v praksi.

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • Poiskati, uporabiti in eksperimentirati z repozitorijem modelov HuggingFace in pripadajočim API-jem 
  • Uporabljati kodirne modele za naloge, kot so semantična analiza, vektorske predstavitve, odgovarjanje na vprašanja in klasifikacija brez učenja
  • Uporabljati dekodirne modele za generiranje zaporedij, kot so programska koda, neomejeni odgovori in pogovori
  • Uporabljati tehnike upravljanja stanja in kompozicije za vodenje LLM-jev k varnim, učinkovitim in natančnim pogovorom

 

Omejitev števila udeležencev: 30

Virtualna lokacija: MS Teams

Organizator: UM FERI, NVIDIA

 

 

Predavatelja:

Ime: Domen Verber
Opis: Domen Verber je docent na Fakulteti za elektrotehniko in računalništvo Univerze v Mari-boru (UM FERI) ter deluje kot strokovnjak na področju visokozmogljivega računalništva (HPC). Njegovo raziskovalno delo je osredotočeno na visokozmogljivo računalništvo in umetno inteligenco, s čimer se kontinuirano ukvarja že več kot 25 let. Med drugim opravlja funkcijo ambasadorja NVIDIA Deep Learning Institute na UM.
  domen.verber@um.si, deep.learning@um.si

 

Ime: Jani Dugonik 
Opis: Jani Dugonik je raziskovalec na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (UM FERI). Ukvarja se z raziskavami na področjih obdelave naravnega jezika, evolucijskih algoritmov in umetne inteligence.
  jani.dugonik@um.si

GPT-like transformer model for silicon tracking detector simulation

✇Indico Feed [Home]
29 January 2026 at 09:30

Simulating physics processes and detector responses is essential in high energy physics and represents significant computing costs. Generative machine learning has been demonstrated to be potentially powerful in accelerating simulations, outperforming traditional fast simulation methods. The efforts have focused primarily on calorimeters.

This seminar presents the very first studies on using neural networks for silicon tracking detectors simulation. The GPT-like transformer architecture is determined to be optimal for this task and applied in a fully generative way, ensuring full correlations between individual hits. Taking parallels from text generation, hits are represented as a flat sequence of feature values.

The tracking performance, evaluated on the Open Data Detector, is presented for single muons, electrons and pions. Benchmarking is performed on recent generations of GPUs to quantify the computing costs of such simulation setup.

RNA Salon #3

✇Indico Feed [Home]
18 February 2026 at 14:00

In the third meeting of the Ljubljana RNA Salon, we will have three short talks (15+5 minutes) given by members of participating groups, followed by informal discussion and exchange of ideas.

The RNA Salon will take place at the National Institute of Chemistry.

Kristjan Muursepp: Baryogenesis from bubble collisions

✇Indico Feed [Home]
12 December 2025 at 10:00

In this talk I will consider models connecting baryogenesis with first order phase transition. In particular, I will elaborate on scenarios where the required amount of CP-violation originates from the production of heavy particles after scalar shells interpolating between true and false vacuum collide. I will focus on the case when both heavy particles are produced on-shell as well as the opposite regime when one of the heavy particles is produced off-shell, subsequently decaying to light Standard Model states. I will elaborate on the phenomenological implications of both scenarios.

Workshop on BioExcel Software Tools

✇Indico Feed [Home]
11 February 2026 at 07:30

This 1.5-day organized workshop within Adriatic Edition of Bioexcel offers a hands-on introduction to modern computational tools and workflows in biomolecular simulations. Participants (primarily from Italy, Croatia and Slovenia) will explore key software frameworks such as BioExcel Building Blocks (BioBB) for setting up reproducible molecular dynamics workflows, and gain practical experience with protein MD setup and automatic ligand parameterization. Further two topics of the workshop cover integrative modelling with HADDOCK, including a tutorial on antibody–antigen complex modelling and alchemical free energy calculations, followed by a PMX-based practical on ligand modifications.

 

Through a combination of lectures and guided tutorials, the workshop provides both theoretical grounding and practical skills best suited for PhD students and young researchers in computational biology and molecular modelling. 

 

Prerequisites: 

  • working knowledge of Linux,
  • basic familiarity with molecular modeling software.

 

Date: 11-12 February 2026

Location: Ljubljana, Slovenia

Venue: National Institute of Chemistry, Ljubljana, Slovenia

Room: Grand Lecture Hall, National Institute of Chemistry (Map)

Format: On-site

Fee: 70€ (to be paid after application is accepted; fee includes workshop participation, three coffee breaks and two lunches)

Topics: see Contribution list

 

Participation: 40 applicants will be selected for on-site participation. Applicants from Croatia, Italy and Slovenia will be prioritized for on-site participation. We can only accept participants from EuroHPC Joint Undertaking member institutions. In our selection, we will account for geographical and gender distribution. A letter of motivation needs to be handed in when registering (see form). Participants will need to bring a laptop for participating for the tutorial session and refresh their Linux skills. We recommend reviewing this introduction to the UNIX shell.

 

Registration starts:  5 November 2025

Registration extended to: 20 December 2025

Acceptance: 22 December 2025

Payment deadline: 10 February 2026

 

 

 

 

International Masterclasses 2026

✇Indico Feed [Home]
17 March 2026 at 07:25

Mednarodne delavnice »International Masterclasses« iz fizike osnovnih delcev

Delavnice »International Masterclasses« srednješolcem ponujajo edinstveno priložnost, da sami vstopijo v svet kvarkov in leptonov. Udeleženci bodo izvajali meritve na pravih podatkih, izmerjenih pri eksperimentih v CERN-u in drugih raziskovalnih centrih po svetu, se srečali z raziskovalci ter izmenjali rezultate in izkušnje s sovrstniki iz drugih držav.

Na enodnevnem dogodku, ki vključuje predstavitve in praktično delavnico, bodo dijaki z uporabo podatkov iz detektorjev ATLAS in Belle II spoznavali osnovne delce in sile med njimi ter se srečali z uporabo osnovnih delcev v sodobni medicini, zlasti pri hadronski radioterapiji.

Dogodek bo potekal cel dan na Institutu Jožef Stefan v Ljubljani. Dopoldne bodo raziskovalci z Instituta Jožef Stefan, Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani ter Fakultete za kemijo in kemijsko tehnologijo Univerze v Mariboru predstavili fiziko osnovnih delcev, medicinsko fiziko in detektorje, ki jih uporabljajo pri svojem raziskovalnem delu.

Udeleženci se bodo na virtualnem sprehodu sprehodili po notranjosti detektorja Belle II, vmes pa bo obilo priložnosti za pogovor z raziskovalci o njihovem delu in življenju v CERN-u in na Japonskem. Spoznali bodo tudi, kako raziskave zgradbe vesolja prispevajo k napredku v medicinskih tehnologijah. Jutranji del se bo zaključil s kratko predstavitvijo enega izmed naših industrijskih partnerjev.

Kosilo bo organizirano v menzi Instituta Jožef Stefan (doplačilo približno 7 EUR, plačilo udeleženci poravnajo sami).

V popoldanskem delu delavnice se bodo dijaki lotili iskanja neznanih, kratkoživih delcev z analizo podatkov iz detektorjev ATLAS in Belle II. Ogledali si bodo simulacijo radioterapije ter izbrali obsevalni načrt, ki kar najbolje zavira rast tumorja in hkrati ščiti zdravo tkivo. Na koncu se bodo povezali z dijaki iz drugih raziskovalnih središč po svetu in se prek videokonference vključili v neposreden pogovor s kontrolno sobo eksperimentov.

Vabimo te, da se nam pridružiš na poučnem in zabavnem dnevu fizike ter doživiš, kako poteka pravo raziskovalno delo!
Delavnica bo potekala v živo na Institutu Jožef Stefan.

Za prijavo se registriraj prek zavihka na levi ali s pomočjo spodnje QR kode.

 

❌
❌